Our Mission
home
About
home

05. AI 카피라이터 도입을 통한 개인화 마케팅 실현 (generation AI 활용)

분야
AI
세부 설명
■ 연구 내용 - 고객 관심사 정보를 활용하여 마케팅 성공률을 높일 수 있는 컨텐츠 연구 - Generation AI 컨텐츠 플랫폼을 활용하기 위한 input data 정제 방법 연구 ■ 연구 목적 - Topic 모델과 generation AI 융합을 통한 비즈니스 성과 창출 - 마케팅 성공률을 향상 시키기 위한 개인화 마케팅 메시지 생성 자동화 ■ 활용 계획 - Topic 모델 + Generation AI 를 결합한 마케팅 플랫폼 개발 - 실제 마케팅에 적용한 A/ B 테스트 진행 ■ 관련 경험/역량 - 웹서비스 개발 및 Generation AI 플랫폼 사용 경험 필요 - Data를 기반의 마케팅 관련 경험
과제 번호
05

01 멘토 소개

조현서

Customer Analytics 팀 Data Scientist
Data-driven decision making

PIAO ZHENYAN

Customer Analytics 팀 Data Scientist
딥러닝 기반 음성스팸 탐지 모델구현
마케팅에 활용하기 위한 타겟팅/예측 모델 구현
인사이트 분석

한상현

Customer Analytics 팀 Data Scientist
Ad-tech 머신러닝 모델 개발
고객 관심사 DB 개발
ML기반 검색엔진 개발

02 프로젝트 소개

‘AI 카피라이터 도입’을 연구할 Customer Analytics팀에 대해 소개합니다.

팀 소개 좀 해주세요!

“Customer Analytics팀”은 SK텔레콤의 데이터를 활용하여 고객을 다양한 각도로 분석한 결과를 비즈니스에 반영하고 있으며, 다양한 학습 모델을 통해 개인화 마케팅/ 음성스팸 방지 등의 다양한 연구를 하고 있습니다. 더 나아가 학습자동화(MLOps)와 pretraining model 구축을 하고 있습니다.
Data 분석과 엔지니어링을 모두 수행하는 올그라운드 팀!

놀라지 마세요!

이미 업계에서는 AI 카피라이터를 도입하여 업무의 생산성을 높이고,
고객별 맞춤형 마케팅을 시작하였어요!
AI 카피라이터 ‘루이스’가 현대백화점 광고 문구 쓴다”
CJ, AI기반 디지털혁신 '시동'…성향맞춤 AI카피라이터 도입”
사람보다 더 글을 잘 쓸수도 있으니 겁먹지 마세요

그래서 어떤 프로젝트를 하나요?

Customer Analytics 팀은 고객의 관심사 정보를 생성하고 있어요.
SKT 고객이 어떤 곳에 관심이 많은지에 대해 150개 이상의 카테고리로 분류를 하여 모델링과 마케팅에 활용하고 있습니다.
우리는 이 모델을 ‘Topic모델’이라 부르고 있는데요,
그래서 우리도!
Topic 모델과 generation AI를 활용하여 ‘AI 카피라이터’를 개발하고 도입하고자 합니다.
똑똑하고 마케팅 성공률이 높은 토피로 성장시키면서
Fellows의 ‘프롬프트 엔지니어*' 로 성장하실 수 있도록 지원해드리고자 합니다.
(*미국에서는 프롬프트 엔지니어 연봉이 4억이래요 )

03 이런 Fellows를 찾습니다

Chat-GPT 와 Generation AI 에 관심이 많고 능숙한 분
프롬프트를 자주 사용해보고 원하는 답변을 얻는 것에 흥미 있으신 분
창의적인 아이디어가 많고 서비스 개발에 관심이 많은 분
Data를 기반으로 마케팅이나 의사결정 지원을 해보신 분
즉각적인 성과를 바탕으로 다양한 실험을 해보고 싶으신 분

FAQ

Q) 과제 소개에서 말하는 ‘고객 관심사 정보’라는 데이터셋은 제공이 되나요?
A) 네. 저희 팀에서는 당사 고객의 관심과 행동을 15개 주제 영역, 134개의 세부 주제, 579개 관심사로 분류하여 관리하고 있으며, 고객 관심사는 15개 영역은 ‘주거’, ‘음식’, ‘미디어/엔터테인먼트’, ‘패션’, ‘여행’, ‘교육’, ‘은행’, ‘건강/뷰티’ 등과 같이 생활 전반의 카테고리로 구성되어 있습니다. 최종 선발됨 펠로우팀에 해당 데이터를 제공하여 연구 진행할 예정입니다.
Q) 프로젝트를 수행 완료 후 SKT의 어플레케이션 또는 플랫폼을 활용한 마케팅 검증도 가능할까요?
A) 마케팅에 활용할 채널 및 영역은 사내 법무 검토 이후 협의하여 선정 후 A/B 테스트를 진행 예정입니다.
Q) SKT 고객 관심 분야의 카테고리 영역이 어떻게 나뉘어져 있는지 궁금합니다.
A) 고객 Segment는 성별/나이 외 약 70개 수준으로 관리하고 있습니다. 영역에 대한 구체적인 정보는 지원 단계에서 공유드릴 수 없는 점 양해 부탁드립니다.
Q) 본 연구과제의 주된 목적과 수행 내역은 데이터의 정제인지, 해당 데이터를 활용하여 마케팅 성능을 높일 수 있는 프롬프트 엔지니어링인지가 궁금합니다.
A) Input 데이터는 이미 생성 및 정제되어 있으며, Fellow 여러분과 함께할 과제는 이 데이터를 활용하여 Segment 별 가장 적절한 맞춤형 마케팅 메시지를 생성하는 프롬프트 엔지니어링에 가깝습니다. 다만 기 생성된 Input 데이터에 더 다양한 feature를 활용하거나 확장이 필요하다면 연구 과정에서 얼마든지 추가로 진행하실 수 있습니다.
Q) 과제의 핵심 목표가 카피라이터 모델을 개발하는 것인지 아니면 이미 있는 모델에 프롬프트 작성 방식이나 규칙을 정하는 건지 궁금합니다. 만약 모델을 직접 개발하는 것이 아니라면 연구 시 사용하게 될 모델은 Chat GPT 기반일까요?
A) 모델을 직접 개발하는 것이 아니고, GPT-3.5 또는 GPT-4.0 으로 생각하고 있습니다. Chat GPT 를 활용할지, Azure에서 제공하는 GPT 모델을 사용할지에 대해서는 사내 법무 검토 후 확정될 예정입니다.