알잘딱깔센! 내가 보고 싶은 영상 콘텐츠와 듣고 싶은 음악을 추천해주는 기술은 이렇게 만들어집니다.
강의 전반에 대한 소개와 주요 내용을 확인할 수 있는 첫 번째 강의 영상입니다
백종범 박사
AI서비스사업부 콘텐츠검색팀
컴퓨터학(인공지능) 박사
NUGU / A. 음악추천, 음악/영상 온보딩
FLO Jump 추천
강의 Summary
개인화 / 추천 기술의 개념과 해당 기술을 활용하여 어떻게 상용 시스템을 구축하고 서비스를 운영하는지에 대한 내용입니다.
이 과정을 통해 개인화 / 추천 기술의 개념을 이해할 수 있고, 실제로 시스템을 구축하고 서비스를 운영할 수 있는 노하우를 얻을 수 있습니다.
강의 목차
1강 개인화 추천의 정의와 방법론
2강 추천 기술 개발의 실질적인 문제들
3강 개인화 추천 서비스 소개 1. Btv와 NUGU Music
4강 개인화 추천 서비스 소개 2. FLO와 A. Music
5강 개인화 추천 서비스 소개 3. A. VOD와 음식 맛집 추천
6강 개인화 추천 서비스 운영 및 Q&A